Inteligencia Artificial para proyectos de emprendimiento social

En la confluencia de la tecnología y la empatía, la Inteligencia Artificial (IA) para proyectos de emprendimiento social emerge como un aliado. La IA ofrece soluciones innovadoras a problemas de larga data que afectan a comunidades en todo el mundo. A medida que los emprendedores jóvenes buscan transformar la sociedad, la integración ética de la IA en proyectos de emprendimiento social no solo es deseable, sino esencial. De hecho, Satya Nadella, CEO de Microsoft, refleja esta visión al afirmar que «La IA es una herramienta poderosa, pero su verdadero potencial reside en su capacidad para empoderar a los individuos y transformar la sociedad para el bien común, siempre que se guíe por principios éticos firmes».

Aplicaciones de la IA para proyectos de emprendimiento social

La IA tiene el potencial de transformar numerosos sectores, incluidos la salud, la educación, y el medioambiente. Así, ofrecen soluciones que eran inimaginables hace tan solo una década.

1. IA en el sector de la Salud

El uso de la Inteligencia Artificial en la salud representa una de las áreas más prometedoras y de rápido desarrollo dentro del emprendimiento social. La aplicación de tecnologías de IA tiene el potencial no solo de mejorar la eficiencia y la efectividad de los servicios de salud sino también de hacerlos más accesibles a poblaciones desatendidas o en regiones remotas. Un estudio realizado por la consultora McKinsey sugiere que la IA podría potencialmente «salvar alrededor de 10,000 vidas anualmente» en un país del tamaño de Alemania. Gracias a la mejora de la eficiencia y precisión en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades.

Además, este mismo análisis estima que la aplicación de soluciones de IA en el sector salud podría contribuir a una reducción de costos en la atención médica que oscila entre el 10% y el 15%, según expertos del secto. Esto representa un ahorro significativo que podría ser redirigido a mejorar la calidad del servicio o a extender la cobertura a poblaciones desatendidas.

Ejemplos de proyectos de emprendimiento social que están ya utilizando esta tecnología para transformar la sociedad es: Clarity Stethoscope.

Ante otras problemáticas de salud, las patologías respiratorias son unas de las principales afecciones en España. Sin embargo, como para el diagnóstico y el seguimiento de patología respiratoria aguda y crónica continúa siendo necesario acudir presencialmente a valoración física por personal sanitario, se generan graves retrasos en el diagnostico de complicaciones. Estos retrasos  pueden ser mortales en colectivos vulnerables como niños y ancianos. Como solución, Clarity Stethoscope, a través de la Inteligencia Artificial, han convertido smartphone en un estetoscopio.

2. IA en el sector de la Educación

La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando el sector de la educación, ofreciendo una variedad de aplicaciones que prometen transformar tanto la enseñanza como el aprendizaje. Desde la personalización del aprendizaje hasta la creación de contenidos educativos, la IA se presenta como una herramienta poderosa para enfrentar los desafíos actuales y futuros de la educación.

Una de las aplicaciones más prometedoras de la IA en la educación es el aprendizaje adaptativo, que utiliza la tecnología para ofrecer una experiencia educativa personalizada para cada estudiante. Este enfoque se basa en la recopilación y análisis de datos sobre el rendimiento del estudiante para ajustar el material de enseñanza a sus necesidades específicas, reforzando los puntos débiles y destacando las áreas en las que el estudiante sobresale. El aprendizaje adaptativo representa una fusión entre la tecnología y la pedagogía, prometiendo una educación más eficiente y efectiva​. Sobre este escenario, Sugata Mitra, profesor de Tecnología Educativa en la Universidad de Newcastle y pionero del experimento «Hole in the Wall», sugiere que «La personalización del aprendizaje a través de la IA puede ser la clave para desbloquear el potencial de cada estudiante, adaptando la educación a sus necesidades individuales.»

Ejemplo de proyecto en el sector de la educación

Sin embargo, el uso de la IA en la educación también plantea desafíos importantes. Ejemplos de ello es la posibilidad de una dependencia excesiva de la tecnología, la privacidad de los datos y la necesidad de abordar los sesgos en los algoritmos. La delegación excesiva de tareas docentes a sistemas de IA, por ejemplo, podría menguar el valor de la interacción humana y el pensamiento crítico en el proceso educativo.

El estudio de la UNESCO «Inteligencia Artificial en la educación: Desafíos y oportunidades para el desarrollo sostenible» destaca cinco claves sobre la IA en el sector de la Educación:

1. Potencial de personalización en el aprendizaje, adaptándose a las necesidades de cada estudiante.
2. Mejoras en el acceso a la educación, especialmente en áreas remotas o desfavorecidas.
3. Necesidad de abordar los riesgos éticos, como los sesgos algorítmicos y la privacidad de los datos.
4. Importancia de desarrollar políticas educativas que promuevan el uso equitativo y ético de la IA.
5. Oportunidad de mejorar la calidad educativa y facilitar la inclusión.

Ejemplo de proyecto de emprendimiento social que está ya utilizando esta tecnología para transformar el campo de la Educación es YNSAT.

YNSAT ha desarrollado un software educacional enfocado a niños de educación primaria. Mediante este software, los estudiantes y maestros pueden acceder a los datos satelitales de una manera divertida. De este modo, son capaces de observar los efectos del cambio climático, la polución en las ciudades o los efectos de los incendios masivos, la tala de árboles o la industria y el sector primario. Se pretende que, gracias a esta información y a la herramienta, las nuevas generaciones se conciencien y aprendan a cuidar el planeta, además de estimular su interés por las asignaturas de ciencias sociales y naturales, y despertar su vocación STEAM.

3. IA en el sector del medioambiente

La Inteligencia Artificial (IA) está emergiendo como una fuerza poderosa para impulsar la sostenibilidad y el desarrollo sostenible a nivel global. Los informes y análisis recientes destacan el papel crucial de la IA en abordar algunos de los desafíos medioambientales más apremiantes. Mientras tanto, subrayan la importancia de abordar esta tecnología de manera responsable y ética. Forética, en su iniciativa «AI on ESG: Inteligencia Artificial y Sostenibilidad», resalta la capacidad transformadora de la IA en promover prácticas sostenibles y responsables dentro de las organizaciones. El consenso entre expertos de Forética es que, si bien la IA presenta oportunidades sin precedentes para el progreso sostenible, es fundamental su gobernanza y regulación ética para maximizar su impacto positivo. Especialmente en los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de la ONU. A su vez, se reconocen los riesgos asociados, como la privacidad de los datos, los sesgos algorítmicos y el aumento del consumo de recursos. La colaboración entre sectores y la inversión en educación y formación en IA son fundamentales para superar estos desafíos y asegurar que la IA se desarrolle de una manera que beneficie a toda la sociedad y al planeta.

Ejemplo de proyectos emprendedores en el sector de la sostenibilidad y medioambiente es Aitaca. Este proyecto consiste en un modelo de IA basado en Computer Vision. Partiendo de 2 fotos, genera un avatar en 3D, del que posteriormente calculan todas las medidas. De esta manera, se lograría minimizar la problemática de las devoluciones de las tiendas de ropa, impactando directamente sobre el medio ambiente.

Ética en la IA para proyectos de emprendimiento social

La adopción ética de la IA en proyectos sociales es crítica. Esto incluye la transparencia, la justicia, y la privacidad. La European AI Alliance, una plataforma de la Comisión Europea, en su documento «Ética y confianza en la IA» (2020), enfatiza la importancia de la transparencia y la privacidad. «El desarrollo ético de la IA debe priorizar la protección de los datos personales y la transparencia en los algoritmos para fomentar la confianza del público en estas tecnologías.»

1. Transparencia: Es crucial que los sistemas de IA sean transparentes en sus procesos de toma de decisiones. Esto significa que tanto los desarrolladores como los usuarios comprendan cómo y por qué se toman las decisiones. Especialmente en contextos críticos como el judicial o el sanitario.
2. Justicia: La IA debe ser diseñada e implementada de manera que evite sesgos discriminatorios, asegurando que no perpetúe desigualdades existentes o cree nuevas. Esto requiere una constante evaluación y ajuste de los algoritmos.
3. Privacidad: La recolección y análisis de datos deben realizarse respetando la privacidad de los individuos. Es fundamental establecer medidas sólidas de protección de datos para evitar el mal uso de la información personal.

Para los emprendedores jóvenes sociales, implementar proyectos de IA éticamente significa comprometerse a una revisión continua y a la adaptación de sus sistemas. La colaboración con expertos en ética, la comunidad y otros stakeholders es clave para entender y mitigar los impactos potenciales de la IA.  La IA para proyectos de emprendimiento social no es solo una herramienta tecnológica; es una extensión de nuestro compromiso colectivo con la construcción de un futuro más equitativo y sostenible. Al centrarnos en las aplicaciones éticas de la IA, podemos garantizar que su poder se canalice hacia la realización de un impacto social positivo. De esta manera, se abren nuevas vías para abordar algunos de los desafíos más apremiantes de nuestra sociedad.